• Välkommen till ett uppdaterat Klocksnack.se

    Efter ett digert arbete är nu den största uppdateringen av Klocksnack.se någonsin klar att se dagens ljus.
    Forumet kommer nu bli ännu snabbare, mer lättanvänt och framför allt fyllt med nya funktioner.

    Vi har skapat en tråd på diskussionsdelen för feedback och tekniska frågeställningar.

    Tack för att ni är med och skapar Skandinaviens bästa klockforum!

    /Hook & Leben

Klockor & artificiell intelligens - Bildtråd

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Hej!
Jag har nyligen (i enlighet med tidsandan) börjat roa mig med att undersöka möjligheterna med att skapa bilder med hjälp av AI och skaffade för några veckor sedan ett konto på Midjourney. För er som har testat så vet ni att det är ganska enkelt att få fram en bild - men ganska svårt att få den precis som man vill ha den. Ibland blir resultaten riktigt bra och ibland direkt komiska.
Eftersom jag och säkert många andra här tillbringar en del tid med att båda fotografera klockor men kanske framförallt titta på bilder av klockor så tänkte jag att det kunde vara kul att starta en tråd specifikt för klockbilder skapade med hjälp av AI - för inte kan jag vara den enda som experimenterar i Midjourney eller något annat verktyg?

Ett av mina första försök blev ganska kul tycker jag - en mix av att en del element känns ganska realistiska (de välmående medelålders männen) och att den del element kanske inte heeelt stämmer överens med verkligheten...

Jag skrev följande prompt:
"A group of watch collectors are gathered around a table covered with rare vintage Rolex watches. Photograph taken using a full frame DSLR and a 35 mm lens."

och det blev till:
52275_A_group_of_watch_collectors_are_gathered_a_96ae2644-2873-4473-ae0f-fe75bb587923.png

&
52275_A_group_of_watch_collectors_are_gathered_a_fedb0b68-2d5c-4692-9ec9-9eb7fc2d2636.png


Om man är lite mer specifik (och väljer en klocka som är väldigt välkänd) så kan det bli relativt nära:

52275_vintage_Omega_Speedmaster_wtach_lying_on_a_1d3cafc6-b866-47b5-ae9f-3f1f975b294f.png


... Även om "TEMCHYETTRE" ju är något av en kreativ stavning :)

Sedan började jag fundera på hur det skulle bli om jag försökte få "intelligensen" att ägna sig åt klockdesign istället för att be den göra bilder av kända modeller. Dykarklockor kan man ju tex. inte få nog av?

"A modern dive watch on a rubber strap is placed on a jetty next to some diving gear. Small droplets of water on the watch. Photograph taken using a full frame dslr and a 40 mm lens."

Notera hur en del detaljer i min prompt följs till punkt och pricka medan andra fullständigt ignoreras - och hur vi i samma veva skapar klockvärldens kanske maffigaste krona:

52275_a_modern_dive_watch_on_a_rubber_strap_is_p_4d891835-74d3-4f65-9a9c-8015c2e874f8.png


Jag hoppas att det är några fler som tycker att det här är kul och att ni har lust att bidra med era bilder här - oavsett om någon råkar skapa en framtida designklassiker eller om det bara kommer fram skojiga resultat :)
Är vi några stycken som håller på så kan man ju också tänka sig att vi testar olika teman och jämför resultat - jag vet inte - allt från "digitala fickur" till "klockor på djur" eller vad vi nu kommer på!

Avslutar med ett självporträtt ;-)

52275_Close_up_of_a_worn_Rolex_Submariner_16610__76ae091b-6847-4af4-b054-bb186e1923c4.png
 

NRE

Vacheron
2-Faktor
Kul! Jag har testat en liknande grej på Open AIs program Ideogram. Här promptade jag AI:n att göra abstrakt konst med tid som tema. Ganska kul, även om siffrorna har en lite märklig placering på den andra bilden
Dh9fDCyBRRqafx5N1_JvUg.jpg
TqygK6WNQkanFjSSFeDbZQ.jpg
 

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Coolt. Lite kul att det bara va gubbar 😁
Eller hur! Och ännu ”roligare” blir det att när jag ändrar prompten till:
A group of watch collectors, both men and women, are gathered around a table covered with rare vintage Rolex watches. Photograph taken using a full frame DSLR and a 35 mm lens.
Så blir resultatet ändå:
kingedward2023_52275_A_group_of_watch_collectors_both_men_and_w_4b7f35fe-154b-4452-9cd6-81810e...png


Som att det är HELT otänkbart att någon kvinna skulle vara intresserad av klockor 😂
 

rickards

Rolex
2-Faktor
Eller hur! Och ännu ”roligare” blir det att när jag ändrar prompten till:
A group of watch collectors, both men and women, are gathered around a table covered with rare vintage Rolex watches. Photograph taken using a full frame DSLR and a 35 mm lens.
Så blir resultatet ändå:
kingedward2023_52275_A_group_of_watch_collectors_both_men_and_w_4b7f35fe-154b-4452-9cd6-81810e...png


Som att det är HELT otänkbart att någon kvinna skulle vara intresserad av klockor 😂
Hahah 😁 Vi vet dock inte vad alla identifierar sig som.
 

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Kul! Jag har testat en liknande grej på Open AIs program Ideogram. Här promptade jag AI:n att göra abstrakt konst med tid som tema. Ganska kul, även om siffrorna har en lite märklig placering på den andra bilden
Dh9fDCyBRRqafx5N1_JvUg.jpg
TqygK6WNQkanFjSSFeDbZQ.jpg
Grymt!
Ja - märkligt nog verkar text och siffror vara otroligt svårt… för att inte tala om händer och fingrar. Det sistnämnda är ju iofs svårt att rita också men ändå 🙂
 
  • Like
Reactions: NRE

pemlock

Panerai
2-Faktor
Det illustrerar rätt bra, och på ett underhållande sätt, att det inte är någon "intelligens". Det är i princip statistisk metod, en slags generativ approximation av bilder systemet har tränats på, utan kunskap eller tanke (i den mening vi normalt skulle använda orden). Den "vet" inte vad siffrorna har för betydelse, bara att det ska "se ut ungefär så här", och en 8:a är tillräckligt lik en 9:a.
Det skulle kanske gå att träna ett system med tillräckligt mycket detaljer för att det skulle bli rätt, men det skulle nog bli mer specialiserat då.

(Vad jag har hört så föredrar de som jobbar med det här termen "machine learning", inte "AI", vilket nog beskriver bättre vad det handlar om.)
 

Martin.

Omega
2-Faktor
Kul tråd! Har nu senast provat mig fram genom att använda ChatGPT + DALL-E 3 där jag enkelt, på svenska, beskriver vad jag vill skapa och ber AI ställa frågor tills den anser sig kunna skapa den optimala promten för att generera en bild. Fungerar ibland bra, ibland sämre. Detta var bilden som började med att jag skrev “klockintresserade träffas på en pub och visar vintageklockor för varandra” och sedan svarade på ett gäng följdfrågor.
e46c0f1c-4403-4d4d-98de-526c53ce2f.jpg


Photo taken with a Sony mirrorless digital camera with a 24mm lens in a dimly lit pub. The image captures a lively after work scene. A diverse group of friends, both men and women, aged between 30 and 65, are gathered around a wooden table. The ambiance is filled with laughter, chatter, and the clinking of glasses. A few of them are holding watches, inspecting them closely, while others are engaged in animated discussions. Some are sipping their drinks, and others are laughing at a shared joke. Scattered watches lay haphazardly on the table, some overlapping, showcasing the spontaneous nature of their gathering. In the background, other groups of people are enjoying their evening, creating a bustling atmosphere.

Vänligen,
Martin
 

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Kul tråd! Har nu senast provat mig fram genom att använda ChatGPT + DALL-E 3 där jag enkelt, på svenska, beskriver vad jag vill skapa och ber AI ställa frågor tills den anser sig kunna skapa den optimala promten för att generera en bild. Fungerar ibland bra, ibland sämre. Detta var bilden som började med att jag skrev “klockintresserade träffas på en pub och visar vintageklockor för varandra” och sedan svarade på ett gäng följdfrågor.
e46c0f1c-4403-4d4d-98de-526c53ce2f.jpg


Photo taken with a Sony mirrorless digital camera with a 24mm lens in a dimly lit pub. The image captures a lively after work scene. A diverse group of friends, both men and women, aged between 30 and 65, are gathered around a wooden table. The ambiance is filled with laughter, chatter, and the clinking of glasses. A few of them are holding watches, inspecting them closely, while others are engaged in animated discussions. Some are sipping their drinks, and others are laughing at a shared joke. Scattered watches lay haphazardly on the table, some overlapping, showcasing the spontaneous nature of their gathering. In the background, other groups of people are enjoying their evening, creating a bustling atmosphere.

Vänligen,
Martin
Spännande! Du lyckades ju uppenbarligen bättre i alla fall vad det gäller könsrollerna 🙂
Sedan är det ju lustigt att det blivit en bild där samma kille är med tre gånger vid bordet! - det ser ju ut som att den generella stämningen och bildens innehåll stämmer väl överens med vad du bad om så kanske är det ett framgångsrecept att vara mer ordrik och specifik?
I Midjourney har jag ibland försökt vara väldigt specifik typ ”på bordet ska det ligga en penna, ett äpple och en rykande cigarr” men det är i princip omöjligt att få full pott. Allt ifrån att någon sak bara hoppas över till att ett äpple blir en hög valnötter istället…
 

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Det illustrerar rätt bra, och på ett underhållande sätt, att det inte är någon "intelligens". Det är i princip statistisk metod, en slags generativ approximation av bilder systemet har tränats på, utan kunskap eller tanke (i den mening vi normalt skulle använda orden). Den "vet" inte vad siffrorna har för betydelse, bara att det ska "se ut ungefär så här", och en 8:a är tillräckligt lik en 9:a.
Det skulle kanske gå att träna ett system med tillräckligt mycket detaljer för att det skulle bli rätt, men det skulle nog bli mer specialiserat då.

(Vad jag har hört så föredrar de som jobbar med det här termen "machine learning", inte "AI", vilket nog beskriver bättre vad det handlar om.)
Det stämmer helt säkert vad du skriver även om jag själv är väldigt långt ifrån att ha någon teknisk förståelse för hur det faktiskt går till. Just när det gäller text och siffror så tycker jag ändå att det är förbryllande att det fungerar så dåligt, jag tänker att idag är ju textigenkänning vardagsmat och kan göras med vilken mobiltelefon som helst i princip (vi scannar räkningar och kan översätta menyer genom att fota dem) men om jag ber maskinen att göra en bild av en skylt med en specifik text så går det inte 🤷🏼
Å andra sidan går ju utvecklingen snabbt framåt…

a sign on a wall with the text Klocksnack. Realistic photograph.

kingedward2023_52275_a_sign_on_a_wall_with_the_text_Klocksnack._28cbbf35-2897-4d7b-85b5-83842a...png


Och… varifrån kom ”tanken” att den skulle göra en hög med… ja - vad är det ens?
 

Martin.

Omega
2-Faktor
Spännande! Du lyckades ju uppenbarligen bättre i alla fall vad det gäller könsrollerna 🙂
Sedan är det ju lustigt att det blivit en bild där samma kille är med tre gånger vid bordet! - det ser ju ut som att den generella stämningen och bildens innehåll stämmer väl överens med vad du bad om så kanske är det ett framgångsrecept att vara mer ordrik och specifik?
I Midjourney har jag ibland försökt vara väldigt specifik typ ”på bordet ska det ligga en penna, ett äpple och en rykande cigarr” men det är i princip omöjligt att få full pott. Allt ifrån att någon sak bara hoppas över till att ett äpple blir en hög valnötter istället…
Jag upplever att med Midjourney får jag bäst resultat när jag är så kortfattad som möjligt, tips är att prova /shorten på en promt du använt och försök analysera vad som “gör skillnad". Och kolla prompter folk använder i de “öppna rummen” och notera hur de är skrivna på bilder du gillar.

På tal om text är ju Midjourney inte kända för att vara bra på det (än) medans ex. DALL-E 3 klarar de bättre men inte heller perfekt.
da407668-b436-4b12-10-a202707c8ce0.jpg

Promt: Create a watch with the text KLOCKSNACK written on the dial. You have free hands when it comes to the watch design but the photo style needs to be like a Wes Anderson movie. Important: no other text than KLOCKSNACK should be visible on the photo

Vänligen,
Martin
 

Fixxxer

Mr 99%
Friends Of KS
2-Faktor
Det stämmer helt säkert vad du skriver även om jag själv är väldigt långt ifrån att ha någon teknisk förståelse för hur det faktiskt går till. Just när det gäller text och siffror så tycker jag ändå att det är förbryllande att det fungerar så dåligt, jag tänker att idag är ju textigenkänning vardagsmat och kan göras med vilken mobiltelefon som helst i princip (vi scannar räkningar och kan översätta menyer genom att fota dem) men om jag ber maskinen att göra en bild av en skylt med en specifik text så går det inte 🤷🏼
Å andra sidan går ju utvecklingen snabbt framåt…

a sign on a wall with the text Klocksnack. Realistic photograph.

kingedward2023_52275_a_sign_on_a_wall_with_the_text_Klocksnack._28cbbf35-2897-4d7b-85b5-83842a...png


Och… varifrån kom ”tanken” att den skulle göra en hög med… ja - vad är det ens?
Haha! 😁
 

pemlock

Panerai
2-Faktor
Det stämmer helt säkert vad du skriver även om jag själv är väldigt långt ifrån att ha någon teknisk förståelse för hur det faktiskt går till. Just när det gäller text och siffror så tycker jag ändå att det är förbryllande att det fungerar så dåligt, jag tänker att idag är ju textigenkänning vardagsmat och kan göras med vilken mobiltelefon som helst i princip (vi scannar räkningar och kan översätta menyer genom att fota dem) men om jag ber maskinen att göra en bild av en skylt med en specifik text så går det inte 🤷🏼
Å andra sidan går ju utvecklingen snabbt framåt…
Jo, men den gör inte textigenkänning, den gör bildigenkänning. Det förra är en speciell teknik för just det. Den här "AI:n" ser bara mönster, den "vet" inte att det är siffror. Den genererar bilder som "liknar" bilder som den har tränats på, men den har ingen egentlig förståelse för vad bilderna föreställer egentligen, den matchar ord till bilder enligt vad den har tränats på.
 

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Jag upplever att med Midjourney får jag bäst resultat när jag är så kortfattad som möjligt, tips är att prova /shorten på en promt du använt och försök analysera vad som “gör skillnad". Och kolla prompter folk använder i de “öppna rummen” och notera hur de är skrivna på bilder du gillar.

På tal om text är ju Midjourney inte kända för att vara bra på det (än) medans ex. DALL-E 3 klarar de bättre men inte heller perfekt.
da407668-b436-4b12-10-a202707c8ce0.jpg

Promt: Create a watch with the text KLOCKSNACK written on the dial. You have free hands when it comes to the watch design but the photo style needs to be like a Wes Anderson movie. Important: no other text than KLOCKSNACK should be visible on the photo

Vänligen,
Martin
Coolt- det verkar ju uppenbart att precis som i den verkliga världen så ska man välja rätt verktyg för det jobb man vill göra 🙂
Jag är också medveten om att jag personligen vara har börjat skrapa på ytan vad gäller de möjligheter som finns att finslipa kommandon osv. Uppskattar verkligen att du och andra som har större kunskap delar med er av tips och råd!
Om tråden lever vidare kommer det också att bli vansinnigt intressant att se hur tekniken utvecklas över tid - min gissning är att om bara något år så kommer vi att se dramatiska förbättringar.
 

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Jo, men den gör inte textigenkänning, den gör bildigenkänning. Det förra är en speciell teknik för just det. Den här "AI:n" ser bara mönster, den "vet" inte att det är siffror. Den genererar bilder som "liknar" bilder som den har tränats på, men den har ingen egentlig förståelse för vad bilderna föreställer egentligen, den matchar ord till bilder enligt vad den har tränats på.
Förstår - tänker dock att om det nu vore jag som var "head of development" eller vad det heter på Midjourney så hade jag försökt kombinera de två teknikerna - men det är kanske å andra sidan därför jag inte är aktuell för det jobbet ;-)
Vet du, i lekmannatermer, hur inlärningen går till? Är det faktiskt så att man har matat systemet med ett "urval" av bilder (förstår att det i så fall är otroliga mängder) eller sker det löpande och automatiskt? Ger sig systemet "på egen hand" ut på internet och letar nytt material för att kunna möta en specifik prompt eller är det låst till att jobba med det material det en gång har blivit serverat?
Jag tänker att bilderna som används för träning måste ju också finnas i en kontext som gör att den på något sätt kan "förstå" vad jag ber om.

Tex. "wristwatch made for pilots" är ju ganska lätt att förstå hur den kan komma fram till ett sånt här resultat:


52275_a_stainless_steel_watch_designed_for_pilot_ae733560-1e23-4610-9658-db22bf7952c6.png




Men - när man gör det mer besvärligt och bara säger "exclusive Swiss wristwatch"

52275_an_exclusive_swiss_wristwatch_is_positione_852a899e-011f-4dc4-920a-25e84d0c8702.png


Så undrar man ju - förutom att tavlan ser ut att vara målad av ett barn - vad det är som gör att den har landat i just den här typen av design istället för något helt annat...
 

pemlock

Panerai
2-Faktor
Vet du, i lekmannatermer, hur inlärningen går till? Är det faktiskt så att man har matat systemet med ett "urval" av bilder (förstår att det i så fall är otroliga mängder) eller sker det löpande och automatiskt? Ger sig systemet "på egen hand" ut på internet och letar nytt material för att kunna möta en specifik prompt eller är det låst till att jobba med det material det en gång har blivit serverat?
Jag tänker att bilderna som används för träning måste ju också finnas i en kontext som gör att den på något sätt kan "förstå" vad jag ber om.
Som gammal datavetare har jag fuskat lite med tekniken (neurala nät), men det var lääänge sedan, och mycket har hänt sedan dess, och det är inte det område jag sedan har jobbat med, så nej, inte i detalj, speciellt inte när det gäller bilder. (Det är nog lite hemligt exakt vad de gör dessutom.)
Men de springer inte ut och letar bilder på begäran, de måste tränas på enorma mängder data, så det är en rätt arbetsam process. Såvitt jag förstår måste de få hjälp av folk som associerar bilder (i det här fallet) med beskrivningar. Att välja ut träningsdata är en viktig del också. Tidiga försök med chat-botar som fick träna på "hela internet" helt på egen hand utan vägledning blev omgående rasistiska, fascistoida konspirationsteoretiker... och gissa hurdana bilder det skulle bli om de fick träna på alla bilder på internet på egen hand... ;)

(Det här har ju också gett upphov till en del kritik och diskussion om hur det hanteras. Dels upphovsrättsfrågor, när de "snor" texter och bilder, men även arbetsförhållanden och utnyttjande av underbetald arbetskraft. Sök på "AI training digital sweat shops" t.ex.)
 

Ronnie_82

Cartier
2-Faktor
Det här var ju en rolig process, har aldrig provat men tog hem en app och tjollrat lite, glad amatör som man är så blev jag lite less på klockbilder men här kommer mitt bidrag:

69735423.png


Sen blev jag som sagt less och skrev in:

" A giant Gorilla climbs the Eiffel tower and throws bananas the sky is pink"

Och resultatet har ni här:

59949609.png


Återkommer när jag har nåt av värde 😄 men lite lätt beroendeframkallande är det ju.
 

FilipF

Vacheron
2-Faktor
Set ska bli väldigt spännande att se hur ”ai” kommer påverka designen framöver.
Datan kommer till slut spotta fram nått unikt och nytänkande som snappas upp och kan användas…
 

Psykel

Patek
Kul tråd! Har nu senast provat mig fram genom att använda ChatGPT + DALL-E 3 där jag enkelt, på svenska, beskriver vad jag vill skapa och ber AI ställa frågor tills den anser sig kunna skapa den optimala promten för att generera en bild. Fungerar ibland bra, ibland sämre. Detta var bilden som började med att jag skrev “klockintresserade träffas på en pub och visar vintageklockor för varandra” och sedan svarade på ett gäng följdfrågor.
e46c0f1c-4403-4d4d-98de-526c53ce2f.jpg


Photo taken with a Sony mirrorless digital camera with a 24mm lens in a dimly lit pub. The image captures a lively after work scene. A diverse group of friends, both men and women, aged between 30 and 65, are gathered around a wooden table. The ambiance is filled with laughter, chatter, and the clinking of glasses. A few of them are holding watches, inspecting them closely, while others are engaged in animated discussions. Some are sipping their drinks, and others are laughing at a shared joke. Scattered watches lay haphazardly on the table, some overlapping, showcasing the spontaneous nature of their gathering. In the background, other groups of people are enjoying their evening, creating a bustling atmosphere.

Vänligen,
Martin
Vid en första anblick ser det ju rätt okej ut, men börjar man titta på detaljerna så kommer AI:ns egenheter in:
Karlarna har rejält gummiaktiga ansikten. Kolla kråkfötterna!
Den äldre mannen med vitt skägg/hår och denimskjorta har doppat fingrarna i sin dryck.
Kvinnan i randig blus ser ut att ha krossat sitt glas i handen.
Oklart vad som händer med sittande kvinnans händer...
Samtliga klockarmband på bordet ser i bästa fall småskumma ut, i andra fall blir det som bruna "krokodilen" i mitten eller lilla klockan till höger med armband för någon med 40cm-handleder.
För att inte tala om att det ser ut att vara samma man fyra gånger i varierande åldrar kring bordet.
Helt klart rejäla uncanny valley-vibbar!
 

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Ars Technical har en hyfsat enkel översikt på hur det går till.

Tack för det, spännande läsning! Och svindlande att fundera på mängden kombinationer och alternativa lösningar som måste processas för att få fram relativt enkla meningar. Om inte annat blir man ju faktiskt påminnd om hur fantastisk den mänskliga hjärnan ändå är…
Sedan är det fortfarande svårt för mig att begripa hur detta kan översättas till bildskapande. Det är ju en sak för maskinen att ”förstå” vad en katt är och en annan sak att skapa en bild av den. Egentligen inte mest intressant att den faktiskt får fram en bild på en katt utan hur det kommer sig att katten tittar åt ett visst håll eller sitter på ett visst underlag osv.
 

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Set ska bli väldigt spännande att se hur ”ai” kommer påverka designen framöver.
Datan kommer till slut spotta fram nått unikt och nytänkande som snappas upp och kan användas…
Ja - precis det jag funderar på - undrar hur många micro-brands som sitter och genererar bilder för att få idéer till sin nästa kickstarter?
 

nissehult

Patek
2-Faktor
Tack för det, spännande läsning! Och svindlande att fundera på mängden kombinationer och alternativa lösningar som måste processas för att få fram relativt enkla meningar. Om inte annat blir man ju faktiskt påminnd om hur fantastisk den mänskliga hjärnan ändå är…
Sedan är det fortfarande svårt för mig att begripa hur detta kan översättas till bildskapande. Det är ju en sak för maskinen att ”förstå” vad en katt är och en annan sak att skapa en bild av den. Egentligen inte mest intressant att den faktiskt får fram en bild på en katt utan hur det kommer sig att katten tittar åt ett visst håll eller sitter på ett visst underlag osv.
När inte ens forskare förstår exakt hur det skapas så tror jag det är för mycket begärt att vi lekmän skall förstå.. :)

Men spännande och otäckt är det.
 

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Det har varit en hel del spännande diskussioner här - men - idag kände jag hur vintern börjar närma sig och med den kommer en längtan efter knastrande brasor och ädel dryck i välmöblerade rum… och såklart ett mera nedtonat och klassiskt armbandsur..
kingedward2023_52275_a_classically_styled_wristwatch_lying_on_a_9cefcdf3-88b6-4a75-8847-55ba96...png
 

Martin.

Omega
2-Faktor
Bara en liten påminnelse för er som letar fel i bilder postade i denna tråd: för 2,5 år sedan (5 januari 2021) lanserade OpenAI Dall-E och detta var en av bilderna i pressreleasen.
advo.png

Promt: "an armchair in the shape of an avocado. . . ."
Om utvecklingen håller i sig kan felstavade loggor, fel antal fingrar och gummiansikten snart vara ett minne blott. Det är helt otroligt hur snabbt utvecklingen gått. Jag kan inte låta bli att undra; kommer vi om ytterligare 2,5 år att se på de bilder i denna tråd på samma sätt som vi nu ser på avokadostolen? En sak är säker: Oavsett om man är för/emot AI har vi en spännande tid framför oss
 

Calvin

KS Explorers Club
2-Faktor
Avokadostolar verkar vara något som kommer starkt - jag testade också..

"A man is sitting in an armchair in the shape of an avocado. He is wearing a pin stripe suit and on his wrist we clearly see a Patek Philippe Calatrava in white gold."

Det gick väl sådär...

2023_52275_A_man_is_sitting_in_an_armchair_in_the_sha_cf3b51b7-080a-42de-8485-d7cebf507bce.jpg
 
Topp